正如 PC Gamer 杂志指出的那样，今年的诺贝尔化学奖对视频游戏界产生了影响。它是由三名科学家组成的美英团队获得的，他们近年来研究蛋白质及其设计，还基于机器学习和人工智能预测蛋白质的结构。除了 David Baker 和 John Jumper 之外，我们谈论的是程序员 Demis Hassabis，形象地说，他因其对人工智能代理的创建以及预测背后的整个技术的贡献而获得了四分之一的诺贝尔奖。蛋白质结构。有趣的是，哈萨比斯曾在谷歌旗下的 DeepMind 旗下参与屡获殊荣的 AlphaFold 项目，并与富有远见的彼得·莫利纽克斯 (Peter Molyneux) 一起开始了他的职业生涯。
重大新闻
瑞典皇家科学院决定授予 2024 年 #诺贝尔奖 化学博士，一半授予 David Baker“用于计算蛋白质设计”，另一半联合授予 Demis Hassabis 和 John M. Jumper“用于蛋白质结构预测”。 pic.twitter.com/gYrdFFcD4T— 诺贝尔奖 (@NobelPrize) 2024 年 10 月 9 日
48 岁的 Demis Hassabis 在他的编程生涯之初就全身心投入到周围许多年轻人所表现出的热情中。他对电子游戏很感兴趣，由于参与了英国传奇工作室 Bullfrog Productions，他能够近距离观察电子游戏的发展。他最初担任 Syndicate 的关卡设计师，但很快成为主题公园的首席程序员，并对设计本身拥有很大的发言权。直接与 Molyneux 合作后，他继续在 Lionhead 工作室工作也就不足为奇了，在那里他找到了一份工作，担任《黑与白》游戏的人工智能程序员。所以如果你曾经玩过这款“神”游戏，回想起来就可以断定它是经过了一位诺贝尔奖得主之手的。
当然，与哈萨比斯当时和现在的关注点之间的联系非常松散，但回顾过去，很明显他在四分之一个世纪前就已经对人工智能感兴趣了。他在学术界也全身心投入，14年前完成学业后回国创立了介绍中提到的DeepMind公司，将自己的工作奉献给了全新的人工智能水平。然而，对视频游戏的兴趣最终体现在 DeepMind 的事件上，例如通过名为 AlphaStar 的人工智能代理。距离 AI 第一次达到最优秀的《星际争霸》玩家的水平已经过去了大约五年的时间，尽管从那时起就有了很多讨论，并且玩家开始指出 AlphaStar 不能很好地适应非传统的环境。现场玩家的步数。不管怎样，DeepMind 在化学领域的发展仍在继续，哈萨比斯和他的团队达到了可能的巅峰之一。
“今年获奖的发现之一涉及蛋白质的构建。第二个是实现 50 年来的梦想：根据氨基酸序列预测蛋白质结构。这两项发现都开启了巨大的可能性。”诺贝尔化学奖委员会主席海纳·林克在颁奖时评论道。新闻稿随后补充道，最新版本的 AlphaFold 能够预测科学家鉴定的全部 2 亿种蛋白质的结构，自该工具推出以来，已被来自 190 个国家或地区的超过 200 万人使用世界的。
